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AWS EKS on Fargate와 컨테이너 기술 SHIFT 그룹의 최신 기술 블로그 소개

안녕하세요, IT 기술에 관심이 많은 여러분! 오늘은 일본의 SHIFT 그룹이 발행한 최신 기술 블로그를 소개합니다. 이 블로그는 IT 기술뿐만 아니라 SHIFT 그룹의 다양한 노하우를 다루고 있으며, 약 400명의 공식 블로거가 매주 새로운 콘텐츠를 작성하고 있습니다.이번 주 소개된 주요 주제 중 하나는 'AWS EKS on Fargate'입니다. AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)는 Kubernetes 클러스터를 쉽게 관리할 수 있도록 해주는 서비스이고, Fargate는 서버리스 컴퓨팅 엔진으로, 컨테이너를 관리할 때 인프라를 직접 설정할 필요가 없습니다. 이 두 가지를 결합하면 Kubernetes 환경에서 서버 관리 부담을 줄이고 효율적으로 애플리케이션을 배포할 수 있는..

Rust로 개발한 초고속 오픈소스 URL 단축기, 'Notlink'를 소개합니다!

안녕하세요, 여러분! 오늘은 Rust로 개발된 초고속 URL 단축기 'Notlink'를 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 개발자 Abdibrokhim이 만든 오픈소스 프로젝트로, 빠른 속도와 다양한 기능을 자랑합니다. Rust를 비롯해 Actix, Diesel, Shuttle, Neon, Typescript, NextJS, Vercel 등 최신 기술 스택을 활용해 개발되었습니다.주요 기능URL 단축: 긴 URL을 짧고 공유하기 쉬운 링크로 변환합니다.데이터 암호화: 저장된 URL 데이터를 암호화하여 보안성을 강화합니다.만료 날짜 설정: 특정 날짜나 사용 횟수 이후 링크가 만료되도록 설정할 수 있습니다.API 제공: RESTful API를 통해 URL 단축 기능을 프로그램적으로 사용할 수 있습니다.앞..

PySpark와 Dash를 활용한 실시간 암호화폐 데이터 스트리밍 및 시각화

오늘은 PySpark와 Dash를 활용하여 실시간 암호화폐 데이터를 스트리밍하고 이를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 데이터 엔지니어링과 데이터 시각화의 강력한 조합을 경험할 수 있습니다.PySpark Streaming이란?PySpark Streaming은 실시간 데이터 스트리밍을 처리할 수 있도록 설계된 Apache Spark의 확장 기능입니다. 이 기술은 대규모 데이터를 분산 처리하면서도 실시간 분석을 가능하게 하며, 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다:고속 처리: 대량의 데이터를 병렬로 처리하여 높은 처리량을 자랑합니다.장애 복구: 노드 장애나 네트워크 문제 발생 시 작업을 자동으로 재분배하여 안정적인 데이터 처리가 가능합니다.확장성: 데이터 증가에 따라 클러스터에 노드를 추..

인간의 디지털 복사 미러드 바디(Mirrored Body)의 시대가 온다!

최근 기술 발전은 우리의 상상을 초월하는 방향으로 나아가고 있습니다. 특히 '미러드 바디(Mirrored Body)'라는 개념이 화제가 되고 있습니다. 이 기술은 인간의 디지털 복사본을 생성하여, 마치 우리의 또 다른 분신처럼 디지털 공간에서 활동할 수 있도록 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.이 아이디어는 PIVOT의 영상에서 소개되며, 기술과 인간의 융합이 어디까지 가능할지에 대한 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 예를 들어, 미러드 바디를 통해 디지털 복사본이 업무를 처리하거나, 가상 회의에 참석할 수 있는 날이 멀지 않을지도 모릅니다. 이는 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 우리의 일상과 사회적 상호작용 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.물론, 이 기술이 실현되기 위해서는 개인정보..

안녕하세요, 오늘은 AI와 인간이 어떻게 특별한 관계를 형성하고 있는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 최근 AI는 단순히 인간의 작업을 자동화하거나 효율성을 높이는 도구를 넘어, 인간과 협력하며 창의적이고 의미 있는 결과를 만들어내는 존재로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, AI는 콘텐츠 제작에서 인간의 아이디어를 확장하거나 보완하는 역할을 하고 있습니다. 이는 단순히 인간의 작업을 '보조'하는 것을 넘어서, 인간과 AI가 서로의 장점을 결합해 새로운 가치를 창출하는 협력의 형태로 발전하고 있다는 점을 보여줍니다. AI와 인간의 관계는 단순한 사용자와 도구의 관계를 넘어, 상호 이해와 신뢰를 바탕으로 한 '파트너십'으로 나아가고 있습니다. 이는 AI가 인간의 감정, 창의성, 그리고 맥락을 이해하고, 이를..

오늘날의 기술 환경은 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 변화 속에서 비즈니스 워크플로우에 고급 AI 모델을 통합하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 그중에서도 DeepSeek-R1은 뛰어난 추론 능력으로 주목받는 강력한 모델입니다. 이번 블로그에서는 DeepSeek을 Azure에 배포하고 Power Automate와 통합하여 복잡한 작업을 자동화하고, 의사결정을 향상시키며, 운영 효율성을 극대화하는 방법을 단계별로 안내해 드립니다.DeepSeek을 선택해야 하는 이유DeepSeek-R1은 논리적 의사결정과 문제 해결이 필요한 작업에 이상적인 선택입니다. 이 모델은 오픈소스 프레임워크를 제공하므로 유연성과 비용 효율성을 동시에 제공합니다. 또한, Azure에 배포함으로써 Microsoft의 안정적인 인..

배움에 대한 열정은 우리를 성장하게 만듭니다. 특히 기술 분야에서 새로운 것을 배우는 데 몰두하는 것은 끝없는 가능성을 열어줍니다. 이번 블로그에서는 한 개발자가 스스로에게 내린 도전, 바로 W3Schools 학습 경로를 100% 완주하겠다는 목표에 대해 이야기해보려 합니다.도전의 배경이 도전은 단순히 몇 가지 기술을 배우는 것이 아닙니다. 이 개발자는 더 큰 목표를 세웠습니다. Bellevue University에서 컴퓨터 과학 학위를 시작하기 전에, W3Schools의 다양한 기술 학습 경로를 완전히 마치겠다는 목표를 설정했습니다. 단순히 '몇 가지' 기술을 배우는 것이 아니라, HTML, CSS, JavaScript 같은 웹 개발 기본부터 AWS 클라우드, 서버리스 기술, 그리고 Python, Ja..

안녕하세요, 독자 여러분! 😊 오늘은 AI 기술 분야에서 새롭게 주목받고 있는 중국의 혁신적인 AI 기업, 'DeepSeek AI'에 대해 이야기해보려고 합니다. 최근 몇 년간 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 기술의 발전은 정말 놀라울 정도로 빠르게 이루어지고 있습니다. 이런 치열한 글로벌 경쟁 속에서 DeepSeek AI는 독창적인 기술과 비전을 통해 두각을 나타내고 있는 기업 중 하나입니다.DeepSeek AI는 대규모 언어 모델을 기반으로 한 다양한 솔루션을 개발하고 있으며, 특히 중국 내에서뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 큰 영향을 미칠 것으로 기대되고 있습니다. 이 회사의 주요 특징은 높은 수준의 자연어 처리 기술과 이를 활용한 산업별 맞춤형 솔루션 제공입니다. 예를 들어, 금융, 의료,..

직장에서의 갈등은 피할 수 없는 현실 중 하나입니다. 특히 사무국이나 관리 부서에서 발생하는 문제들은 업무 효율성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 감정적인 스트레스도 유발할 수 있습니다. 최근 한 직장인이 경험한 사례를 바탕으로 직장 내 갈등 해결 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.직장인의 사례에 따르면, 사무국에서 발생한 문제로 인해 연일 회의가 이어졌고, 해당 직원은 이를 '귀찮다'고 표현하며 스트레스를 호소했습니다. 이런 상황은 누구에게나 익숙할 수 있습니다. 그렇다면 이런 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?명확한 소통: 문제의 본질을 정확히 파악하고 관련된 모든 사람들과 명확하게 소통하는 것이 중요합니다. 오해를 줄이고, 해결책을 찾는 데 도움이 됩니다.책임의 분배: 문제가 발생했을 때 책임 소재를 명확히 ..

Cypress Cloud는 테스트 결과를 시각화하고 분석하는 강력한 도구를 제공합니다. 하지만 소규모 프로젝트나 팀에게는 비용이 부담스러울 수 있습니다. 그래서 이번 블로그에서는 Cypress, Google Sheets, 그리고 Google Looker Studio를 활용하여 비용 효율적인 대안을 만드는 방법을 소개합니다. 이 설정을 통해 자동화된 테스트 데이터를 효율적으로 수집하고 시각화할 수 있습니다.1. Cypress에서 테스트 데이터 수집하기먼저, Cypress의 after:run 이벤트를 활용하여 테스트 실행 데이터를 수집합니다. 데이터에는 테스트 실행 시간, 테스트 이름, 실패 상태 등이 포함됩니다. 이 데이터를 Google Sheets API를 사용해 Google 스프레드시트로 전송합니다. ..